تاریخ بروزرسانی : 1402/08/11
————————————————-
فهرست:
✍️ فصل اول: مدل سازی
✍️ فصل دوم: برنامه ریزی خطی
✍️ فصل سوم:روش سیمپلکس
✍️ فصل چهارم: نظریه دوگانگی
✍️ فصل پنجم : روابط کلیدی و تحلیل حساسیت
✍️ فصل ششم : الگوریتم های کارای سیمپلکس
✍️ فصل هفتم : حمل ونقل
✍️ فصل هشتم : حمل ونقل مرکب و تخصیص
✍️ فصل نهم: برنامه ریزی با اعداد صحیح
✍️ فصل دهم: برنامه ریزی پویا
✍️ فصل یازدهم : برنامه ریزی غیر خطی
✍️ فصل دوازدهم: تئوری بازی ها
✍️ فصل سیزدهم : قابلیت اطمینان
آزمون خود سنجی درس تحقیق در عملیات پیشرفته با پاسخ تشریحی
منابع این بسته درسی
تحقیق در عملیات دانشی است به منظور بکار بستن روش های تحلیل ی توسعه یافته (OR) به طور خالصه، تحقیق در عملیات برای کمک به تصمیم گیری بهتر. تحقیق در عملیات با استفاده از روش هایی نظیر، مدلسازی ریاضی به منظور تحلیل شرایط پیچ یده، به مد یران اجرایی توانایی اتخاذ تصمیمهای مناسبتر و ای جاد س یستم کارا و ثمر بخش در موارد زیر را می دهد :
🔵 مجموعه داده های پیچیده
🔵 در نظر گرفتن تمامی محدودیت ها و شرایط موجود
🔵 پیش بینی دقیق نتایج و ارز یابی ریسک
🔵 بکارگیری پیشرفته ترین روش ها و ابزارهای تصمیم گیری
برنامه ریزی با اعداد صحیح (Integer Programming)
روشهای برنامه ریزی با اعداد صحیح را به دو روش تقسیم میکنند:
1ـ الف) روش برشی
2ـ ب) روشهای جستجو
در روشهای برشی ابتدا جواب بهینه مسائل پیوسته برنامه ریزی خطی به دست میآید و پس از اضافه کردن حدود جدید به طور منظم فضای جواب پیوسته مسئله به تدریج اصلاح میشود تا این که به یک نقطه گوشهی صحیح برسیم. در واقع در این روشها با افزودن قیود جدید فضای جواب را که شامل نقاط شدنی با اعداد صحیح نیستند حذف میکنیم تا این که به یک جواب بهینهی صحیح برسیم. شرط اساسی برای به کار بردن روشهای برشی اینست که باید تمامی ضرایب در قیود مسئله و مقدار سمت راست، اعداد صحیح باشند. مثلاً قید باید به قید تبدیل شود چون الگوریتمهای برشی، بین متغیرهای کمکی و معمولی تفاوتی قائل نمیشود. بنابراین حضور ضرایب کسری در قیود ممکن است به متغیرهای کمکی اجازه ندهد که اعداد صحیح اختیار کند.
نوشتههای تازه